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西門子與蘇州國科數據中心(國科)宣布合作建立物聯網賦能平臺,并在制造業和樓宇領域實施試點項目。西門子將依托國科數據中心現有云平臺,結合產業特性,建設集成的物聯網平臺、構建數據中臺,建立一個區域經濟數字化轉型公共服務平臺。未來,西門子與國科將深化合作,打造園區內面向多項垂直領域的試點應用。
西門子(中國)有限公司物聯網服務事業部總經理朱驍洵博士表示:“在客戶實現數字化轉型的道路上,西門子物聯網服務業務可謂賦能者。我們基于客戶自身的數據和基礎設施,幫助其實現集成云平臺的服務模式。西門子與國科攜手,旨在為雙方客戶提供物聯網咨詢及實施服務,幫助客戶開拓新的商業機會,滿足客戶不斷變化的需求?!?
國科云是基于SDN(軟件定義網絡)技術的集成平臺,與西門子合作將進一步加強國科的云平臺能力,鞏固其企業級、定制化、即需即供、按需付費的服務模式。物聯網賦能平臺將為跨行業的企業提供支持,驅動變革性的商業價值,幫助企業從降低成本,的收益、質量、透明度和預測能力中獲益。
蘇州國科綜合數據中心有限公司董事長兼總經理顧宗根表示:“國科是蘇州乃至全省范圍內重要的公共技術服務平臺。我們很高興能與西門子這樣的行業引領者合作,加強技術創新和數字化轉型能力。我們期待與西門子攜手為客戶帶來創新的技術和行業洞察,提供更高的靈活性、更大的價值,加速客戶業務的數字化轉型?!?
未來雙方將合作采用語義本體建模等變革性技術,并通過物聯網賦能平臺為更多客戶提供這些技術。西門子還將快速構建和擴展物聯網生態體系,以滿足客戶對于數字化轉型的需求。
在單側配置中,I/O 模塊具有單通道設計,僅由兩個中央控制器中的一個來尋址。單側 I/O 模塊可插到中央控制器和/或擴展單元/分布式 I/O 設備中。在 I/O 尋址設備工作正常的情況下,從單側讀入的息始終提供給兩個中央控制器。發生故障時,受影響的中央控制器的 I/O 模塊將停止工作。
單側配置用于:
?不需要很高可用性的工廠部分。
?連接基于用戶程序的冗余I/O。此時,必須對系統進行對稱設置。高可用性(切換式配置)
有關詳細息,請參見手冊《S7-400 自動化系統 S7-400 模塊技術規格》。設計
S7-400 系統可方便地構建為模塊化系統。S7-400 的突出特點是不帶風扇,運行可靠,支持號模塊的熱插拔。
S7-400 設計簡潔,使用靈活,操作極為方便:
?模塊安裝十分簡單。
?背板總線集成在安裝機架中。
?模塊更換簡單,不會將模塊相互混淆
?成熟可靠的連接技術
?TOP Connect 連接方式:
通過 1 芯到 3 芯接頭和螺釘型或彈簧型端子進行預接線。
?規定的安裝深度:
所有接頭和連接器都應該嵌入到模塊內并通過蓋板來保護。
?小限度的插槽規則通
CPU 和通處理器支持以下通類型:
?過程通;
通過總線(AS-Interface、PROFIBUS DP 或 PROFINET)對 I/O 模塊進行循環尋址(交換過程映像)。從循環執行級調用過程通
?數據通;
在自動化系統之間或 HMI 與多個自動化系統之間
進行數據交換。數據通可循環進行,或在發生特定事件時通過塊從用戶程序調用。數據通
SIMATIC S7-400 擁有不同的數據通機制:
?
黔南平塘楚控自動化設備有限公司是具有多年歷史的 西門子通訊電纜制造企業,是我國 西門子通訊電纜生產基地專業制造廠家之一。公司位于金山區涇蓉路,交通便捷,通訊暢達, 西門子通訊電纜產品暢銷全國各地,深受用戶歡迎。
西門子工業邊緣計算
西門子工業邊緣計算可幫助客戶縮小傳統的本地數據處理和基于云的數據處理之間的差距,以滿足個性化需求。邊緣計算可以實時進行大量數據的本地無反饋處理。工業邊緣計算還能幫助用戶降低數據的存儲和傳輸成本,因為大量數據能夠得到預處理,僅將高度相關的數據上傳到云端或企業內部自有的IT基礎設施。西門子工業邊緣計算支持MindSphere的云傳輸協議,MindSphere是西門子基于云的開放式物聯網操作系統。未來,它還將支持消息隊列遙測傳輸(MQTT)協議,以進一步確保與其他系統和云平臺進行靈活的數據交換。
西門子安貝格電子制造工廠應用邊緣計算實現節能增效
西門子安貝格電子制造工廠(EWA)利用印刷電路板(PCB)裁切機來生產Simatic系列產品。在銑削操作過程中,會產生細小的銑削粉塵,對機器造成巨大影響。這可能會使設備的主軸軸承卡住,進而導致機器意外停機。為了防止隱患發生,安貝格工廠利用邊緣計算設備來分析傳感器所采集到的數據,并借助人工智能來分析機器的運行參數,以檢測主軸行為中的任何異常,監測未來出現故障的可能性。通過機器學習算法來實時計算異常值,高于預定閾值表示機器即將發生故障。此邊緣應用程序可在實際故障發生之前12至36小時預測軸承腐蝕和機器停機的情況。一旦出現異常,可以提前規劃更換機床主軸的時間,以避免意外宕機帶來的高額損失。
背景息
在利用基于云的解決方案對生產數據進行分析時,制造商面臨著雙重挑戰:既要管理其核心任務,又要為更新處理和IT等相關流程尋求、經濟的解決方案。有很多種方法可以對數據進行收集和分析,并利用其分析結果來優化流程。因為軟件更新成本高昂,許多人正在摒棄本地數據處理的傳統方式,而選擇數字化路徑,即借助互聯網的中央IT基礎設施(服務器場),以云計算的方式進行數據處理和分析。它支持通過中央云管理系統在所有服務器上安裝更新,因此大幅簡化了應用程序的更新和管理等任務。
在云計算的應用日益成熟的同時,邊緣計算作為它的合理補充也在不斷發展。這些互補系統使生產數據能夠分散或集中處理。功能、智能和數據不再僅僅發生于云端的集中式服務器上,也可選擇發生在靠近數據源的現場級,即生產端的自動化技術中。西門子工業邊緣計算解決方案基于西門子成熟的硬件和軟件組合以及云技術中所使用的機制,集成了本地和基于云的數據處理兩方面的優勢。
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